Ciencia de datos¶
La Ciencia de Datos representa uno de los ámbitos de aplicación más importantes dentro del mundo Python. De hecho, en la encuesta a desarrolladores/as de JetBrains del año 2021 se puede observar que análisis de datos y aprendizaje automático están en primera y cuarta opción en la pregunta ¿para qué utiliza Python?.
Muchos de los paquetes que veremos en esta sección también vienen incluidos por defecto en Anaconda una plataforma para desarrollo de ciencia de datos que dispone de instaladores para todos los sistemas operativos.
- jupyter
- numpy
- ndarray
- Funciones predefinidas para creación de arrays
- Manipulando elementos
- Operaciones sobre arrays
- Álgebra lineal
- pandas
- Series
- DataFrames
- Creación de un DataFrame
- Características de un DataFrame
- Acceso a un DataFrame
- Modificación de un DataFrame
- Otras operaciones con un DataFrame
- matplotlib